据中国汽车协会最新统计，我国汽车保有量突破3亿辆，汽车不再是奢侈品，而是大部分人的生活必需品，智能化汽车正在更新迭代。
百年传统汽车产业正在刮起一股创新风潮，拥有悠久历史的汽车工业正在积极转向软件创新。
从软件代码量来看，常见智能手机操作系统安卓的代码量为1300万行，PC操作系统Windows Vista为5000万行，而高端车辆软件代码目前已经达到1亿行，且呈指数级增长。据亿欧智库预测，2021-2025年汽车中代码量年均复合增速可达21%。
传统汽车产业正围绕着“软件定义汽车(Software Defined Vehicles，SDV)”，掀起了转型升级的热潮。亿欧智库预计，中国汽车软件市场规模将从2020年的1.85万亿元增长至2030年的3.44万亿元，年复合增长率达7%。汽车软件在整车价值中所占的比例有望在2030年达到65%，成为未来汽车产业中的重要利润点。
“新四化”席卷下，百年汽车产业正在飞速变革，全球汽车软件与硬件产品内容结构正发生着重大变化，软件定义汽车的时代已经到来
1、车企为何追逐云计算?
在智能汽车步入大规模商业化量产前夜的背景下，数据驱动、车云一体化的IT基础设施成为刚需。IDC报告预测，2025年汽车智能网联系统装配率将达83%，出货量预计增至2490万台(套)，年复合增长率或达16.1%。众多车企不管是主动还是被动，都必须接受汽车的智能化，而要实现汽车智能化，则离不开云计算，通过云计算大大提升汽车智能化算力。
以造车新势力“蔚小理”中的小鹏汽车为例，小鹏汽车与阿里云共建中国汽车行业最大的自动驾驶智算中心，算力规模达到60亿亿次/秒浮点运算，将自动驾驶模型训练提速近170倍，智算中心的PUE(年均能耗电力电源使用效率)低于1.2。如此夸张的算力，也让小鹏汽车的自动驾驶技术在造车新势力中处于领先位置。
还有一个原因也不能忽视，传统车企的生产和销售已经进入发展瓶颈期，在市场竞争惨烈、利润摊薄后，车企为追求利润，降本增效是必然选择，而经过几年的实践证明，云计算能够为车企的降本增效提供有效解决方案。阿里云，基于自身强大的算力，已经成为众多车企的合作伙伴。
长城汽车是较早受惠于阿里云降本增效的车企，旗下的毫末智行成立于2019年，前身是长城技术中心智能驾驶前瞻分部，和阿里云达成战略合作伙伴协议后，基于阿里云自动驾驶云的高弹性算力和大数据、AI平台，其辅助驾驶系统在一年时间里已搭载在多款量产车型上，并开始从高速公路及城市快速路向城市道路拓展。在降本增效方面，长城汽车的数据的训练效率提升了70%，整体成本降低约20%。实现了降本增效的初衷。
一汽红旗则是阿里云合作成果的又一典范。与阿里云合作后，汽车智造云为一汽红旗带来不少改变，工厂中近2万台设备实时在线，实现了五大车间的数字孪生实时联动，成为国内目前场景覆盖最完整、数据规模最大的汽车工厂数字孪生工程。在数据驱动的红旗工厂，五大车间的智能应用支撑产线单车过程追溯、生产异常自动分析，完成对重点设备自动排查等复杂的生产任务。目前，焊装车间焊点合格判定准确率提升到97%，涂装车间的空调能耗节约9%，漆膜质量预测准确率提升到91%。
降本增效之外，车企更关注自己造出的汽车能否卖得出去，而以往坐店式的销售模式显然不足以满足产能提升后的需求，也无法满足消费者消费习惯改变后的需求。 汽车营销模式正发生改变，传统的4S店模式受到挑战，D2C直营模式成为大势所趋。
传统4S店的日子在疫情的影响下举步维艰，调研报告指出，全国每天约有11家4S店关闭，有超过40%的4S店处于亏损。众多车企开始寻求销售模式的改变，营销云成为经济下行，消费者消费欲望降低情况下车企的一大新发现。目前，已有超过10家车企开始尝试使用阿里云做直营，而在未来1年，将有超过4个品牌会开启直营或混合代理模式。
在营销云的探索和实践中，一汽奥迪和一汽红旗是典型代表，阿里云帮助一汽奥迪的销售公司建设内容中台，构建超过170个内容标签，目前日均内部调用次数超过2100次，实现内容日均活跃度10万+。在一汽红旗，阿里云与其构建营销部门汽车营销云，双方共建模型，第三方特征超过10万维，模型精准，AUC稳定在0.75。经过超过6个月的运营，红旗品牌线索转化率提升超过10%，线索运营成本降低30%。
经过与多家车企的合作，阿里云摸索出为车企降本增效和实现销售新尝试的解决方案，不仅能省钱，还能为之赚钱，这才是众多车企追逐云计算的根本原因。
2、软件如何重构汽车价值生态
随着汽车电动化与智能化的发展，汽车成本结构正在发生变化。
除了整车核心成本的电池之外，汽车电子的成本也在攀升。根据某型号智能新能源汽车成本可见，智能网联成本占比达到13.7%。随着车企与C端消费者的连接越来越紧密，无形中增加了车企的运营成本;此外，汽车产业正在加速创新，对复合型的人才需求迫切，车企不得不为创新发展而承担过高的人才成本。在综合因素的影响下，汽车行业的盈利能力正在持续走低。
传统车企亟需开拓盈利的“第二增长曲线”。
当前，汽车产业正处于大变革时期，涌现出了电气化、智能化、网联化、共享化等新兴理念，盈利模式发生了变化，正在从单一的车辆销售收入向移动出行整合服务收入进行转变。目前，传统车企及Tier1已纷纷开启智能化转型，而未来真正体现车企差异化竞争力的则是在软件层面。
而随着汽车智能化水平的提升、软件技术的大幅渗透，都将构成车企二次收费服务的基础。
当前，全球汽车的软硬件产品结构正发生着重大变化，软件驱动占比已从2010年的5%增长到2016年的16%，亿欧智库预计软件驱动的占比将在2030年达到35%，软件价值地位将大幅提升，为软件实现盈利夯实基础。
特斯拉率先落地“硬件为流量入口、软件为收费服务”的模式。当前，特斯拉可实现快速的软件迭代升级，进而建立软件付费模式，进一步打开盈利空间。由特斯拉所带来的鲶鱼效应，促使传统整车厂加速转型布局车载软件领域，加速软件定义汽车时代到来。
3、汽车云的本质——让汽车成为四个轮的计算机
一段时间一直盛传蔚来汽车要做手机，业内人士认为这是蔚来想对数据掌控，数据以及算力将是未来汽车的核心竞争力，但在智能汽车时代，行业面临的是超大规模数据的挑战。届时不仅数据量多，而且需要实时计算。比如L4、L5等高等级自动驾驶，其360度环视感知以及高分辨率传感器将会带来数据洪流。一千台高等级自动驾驶汽车，一天所搜集的数据相当于2015年人类所产生的数据总和。为解决这样的数据难题，汽车云的本质开始凸显，让汽车未来成为四个轮子上的超级计算机。
有机构预计，到2030年，用于车上的算力将会和全球PC、手机、数据中心所能提供的算力达到同一个量级。随着汽车“新四化” ——智能化、电气化、网联化、共享化的发展，汽车正在成为“四个轮子上的超级计算机”。
过去，汽车行业和软件以及数据的关联度并不高，但现在或未来，汽车将越来越像PC机、智能手机，会走向集中式的计算架构，每辆汽车都将是一台具超强计算能力的超级计算机，这种架构的好处，体现于大算力的芯片、AI自动驾驶操作系统以及在此之上的应用。如此一来，能够实现硬件与软件的分离，可以通过软件的更新升级，来提升用户的体验，这其中云计算的功劳不可或缺。
汽车成为四个轮子的计算机后，将能大力推动汽车保值，以特斯拉二手车三年的Resell value只贬值了15%为例，这与传统汽车的贬值率相比得到较大缓解。特斯拉通过软件不断更新，保持了常用常新。最新的功能，老用户同样能够想用，这就是软件定义汽车带来的用户价值。这台四个轮子的超级计算机，不仅具备强大的算力，还能为车辆的保值赋能。
在传统生产与管理以及销售都无法适应时代发展的大趋势下，云计算通过改变场景和算法，提升了生产效率和销售转化率，成为未来车企迅猛发展的秘密武器。汽车智能云已经通过市场检验，成为未来能够改变汽车行业格局的新改变。阿里汽车云和这些车企合作趋势的发展仍需要观察，但无论是算力和数据的处理能力，还是解决方案的灵活程度，考验的不仅是阿里云的技术能力，还有战略定位。
软件正在重塑汽车产业的生态价值，改变车企的盈利模式，硬件端和制造端的利润将维持合理且较低的水平，未来软件利润和服务收入将成为新时代的估值锚准，车企盈利模式或将以软件和服务为主。
当“软件定义汽车”成为行业主流意识，汽车不再是冰冷机器，而是有温度的“第三空间”。软件定义汽车不仅只是带来汽车功能上的改变，而是为汽车商业模式的革新夯实了基础，为产业链上下游创造了新兴的市场机会。
