经历 10 次充放电循环的一块电池正极
起初，衰减似乎由单个电极粒子的特性所驱动。但在持续了数十次充放电循环后，这些粒子是如何组织到一起的，就显得更加重要了。
SLAC 科学家、斯坦福同步加速器辐射光源研究员、兼这项研究的资深作者 Yijin Liu 表示：
构成电池电极的这些粒子，属于最基本的构建块。但当你放大后，就会注意到这些粒子的相互作用。
正因如此，若你想要打造更优秀的电池，就必须深入了解这些粒子是如何组合到一起的。
这项研究的重点，并不仅仅放在单个粒子上，还涉及它们的协同工作，以找到影响其寿命长短的模式。
于是在过往研究的基础上，Liu 与同僚们借助了计算机视觉技术，来研究构成可充电电池电极的单个粒子，是如何随时间推移而分解的。
研究资深作者、普渡大学机械工程教授 Keije Zhao 与弗吉尼亚理工大学化学教授 Feng Lin 拿人举例称：
一开始，电池粒子各走各的路。但最终，彼此之间就会撞到，然后一起朝着某个方向去使劲。
想要了解峰值效率，就必须深入研究粒子的个体、以及它们在群体中的行为。
（传送门：Science）
为了探索这个想法，研究一作、SSRL 博士后研究员 Jizhou Li、普渡大学研究生 Nikhil Sharma 与其他同事展开了合作，以期用 X 射线对电池的阴极展开研究。
在经历了 10 或 50 个充放电周期后，他们用 X 射线断层扫描方法重建了 3D 图像，然后将这些 3D 图片分割成一系列 2D 切片、并使用计算机视觉方法来识别粒子。
最终他们确定了 2000+ 的单个粒子，不仅计算了每个粒子的大小、形状、表面粗糙度等特征，还计算了更多的全局特性 —— 比如粒子彼此接触的频率与形状变化程度。
接下来他们他们研究了这些细分特性是如何导致粒子分解的，并找到了一种不可忽略的模式 —— 即在 10 次充放电循环后，单个粒子的特性影响最大，包括颗粒的球形程度、以及体积 / 表面积比率。
然而在经历了 50 次循环之后，两个粒子相距多远、其形状发生了多大的变化、以及更细长的足球形粒子是否具有相似的取向，又在推动粒子分解这件事上发挥了更大的影响力。
Yijin Liu 补充道：换言之，与单个粒子相比，此时粒子间的相互作用变得更加重要。基于此，锂电池制造商可尝试开发出控制这种特性的相关技术。
比如他们可以借助磁场或电场，以将细长的粒子彼此对齐。新研究结果已经表明，这么做有助于延长电池的使用寿命。
